Na podujatí organizovanom Tureckou mikrobiologickou spoločnosťou a Mikrobiologickou platformou TRNC sa diskutovalo o oblastiach využitia „umelej inteligencie“ a aplikácií matematického modelovania v mikrobiológii a zdravotníctve.
O oblastiach využitia „umelej inteligencie“ v mikrobiológii sa diskutovalo na podujatí organizovanom Tureckou mikrobiologickou spoločnosťou v spolupráci s Mikrobiologickou platformou TRNC v rámci webinárov. Veľkú pozornosť účastníkov vzbudili prezentácie výskumníkov z Near East University na podujatí, ktoré sa konalo za účasti viac ako 150 zdravotníkov a mikrobiológov z Turecka a TRNC.
Mikrobiologická platforma TMC-TRNC, jedna z pracovných skupín Tureckej mikrobiologickej spoločnosti, zdieľala informácie a vývoj s mikrobiologickou komunitou, vrátane aplikácií technológie umelej inteligencie používanej na celom svete počas pandemického procesu pri diagnostike infekčných chorôb v TRNC a výhody, ktoré ponúka v oblasti zdravia.
Diskutovalo sa o všetkých aspektoch „umelej inteligencie“ v mikrobiológii
Lekárska fakulta Near East University Lektor doc. DR. Emrah Ruh a asistent lektora lekárskej fakulty Cyperskej medzinárodnej univerzity. Doc. DR. Na podujatí, ktoré moderovala Ayşe Seyer; Doc. DR. Dilber Uzun Özşahin „Umelá inteligencia a jej aplikácie v oblasti zdravia“; Doc. DR. Bilgen Kaymakamzade „Matematické modely v medicíne“; Doc. DR. Ayşe Arıkan Sarıoğlu „Nový prístup v mikrobiologickej diagnostike: teória rozhodovania na základe viacerých kritérií“; Doc. DR. Meryem Güvenir „Mycobacterium s modelom umelej inteligencie v klinickom mykobaktériovom laboratóriu tubeDiagnóza rculosis: Predbežná správa o štúdii“; Doc. DR. Buket Baddal „Môžeme urýchliť diagnostiku COVID-19 RT-qPCR pomocou umelej inteligencie?“; DR. Emrah Guler „Plasmodium spp. Prezentoval svoju prácu s názvom „Využitie umelej inteligencie v diagnostike“.
Rozšírenie umelej inteligencie v oblasti medicíny sa každým dňom zvyšuje.
Počítačové systémy založené na umelej inteligencii majú široké využitie v oblasti medicíny. Tieto metódy sa najčastejšie používajú pri diagnostike, liečbe a vývoji liekov, ako aj v boji proti COVID-19.
Umelá inteligencia s jednoduchou definíciou sa vysvetľuje ako výstup veľkého množstva údajov pomocou niektorých algoritmov a výsledkom je riešenie problému. Metódy založené na umelej inteligencii dnes nachádzajú využitie v klinickej mikrobiológii, ako aj v oblastiach ako kardiológia, endokrinológia, nefrológia a gastroenterológia. V mikrobiológii sú tieto metódy sľubné na účely, ako je mikroskopická diagnostika, hodnotenie rastu v kultúre, predikcia antimikrobiálnej rezistencie a typizácia kmeňa.
prof. DR. Tamer Sanlidag: "Aplikácia metód založených na umelej inteligencii v multidisciplinárnych štúdiách otvorí nové obzory v oblasti mikrobiológie."
Zastupujúci rektor Near East University Prof. DR. Tamer Şanlıdağ uviedol, že systémy založené na umelej inteligencii budú viesť vedu a že tieto metódy možno v budúcnosti použiť na diagnostiku infekčných agensov v laboratóriách klinickej mikrobiológie. Zdôrazňujúc, že tieto metódy prispeli aj ku kontrole epidémie COVID-19, prof. DR. Şanlıdağ uviedol, že zvýšenie spolupráce medzi výskumnými centrami a aplikácia metód založených na umelej inteligencii v multidisciplinárnych štúdiách prinesie inovatívny prístup do oblasti mikrobiológie.
Na podujatí sa diskutovalo aj o matematickom modelovaní, ktoré je rovnako dôležité ako aplikácie umelej inteligencie, prof. DR. Şanlıdağ povedal: „Najmä naše skúsenosti s procesom COVID-19 sme videli, že matematické modelovanie prinieslo oku lahodiace výsledky pri monitorovaní a kontrole epidemických chorôb. Na podujatí sme sa podelili o naše skúsenosti s vedeckým svetom o matematických modeloch, ktoré sme aplikovali na monitorovanie COVID-19 v TRNC.
Buďte prvý komentár