Biomedicínska technika, ktorá zahŕňa všetky oblasti súvisiace s ľudským zdravím a zlepšovaním zdravotných systémov, má veľký význam pri diagnostike, diagnostike a liečbe chorôb. Odborníci upozorňujú, že výhody ako včasná diagnostika a ľahké prispôsobenie sa liečbe poskytuje biomedicínska technológia, ktorá zahŕňa mnohé prístroje od ústnej vody až po kardiostimulátory používané v dentálnej oblasti.
Odborná škola Üsküdar University Health Services, lektorka technológie biomedicínskych zariadení Aybike Pirol hodnotila biomedicínsku technológiu.
Lektorka Aybike Pirol povedala, že biomedicínska technológia je technológia, ktorá zahŕňa všetky druhy prístrojov, súprav, materiálov a zariadení súvisiacich so zdravím v oblasti medicíny a biológie, a ktorá rozvíja nové prístupy k pokroku v týchto oblastiach.
Konštatujúc, že cieľom biomedicínskej technológie je zvýšiť kvalitu života a zotavenie poskytovaním riešenia medicínskych alebo biologických problémov a niekedy dokonca urýchliť zotavenie, Pirol povedal: „Biomedicínska technológia využíva techniky a metódy tradičného inžinierstva pri aplikácii toto. Biomedicínske inžinierstvo, ktoré spája odborné znalosti a metódy v lekárskych a inžinierskych vedách, teda považované za strešný koncept, zvyšuje životnú úroveň uplatnením sily techniky v oblasti biomedicíny, ako aj predlžovaním ľudského života, zvyšovaním kvality. zníženie zdravotného postihnutia a umožnenie dostupnosti. povedal.
Biomedicínska technológia používaná v klinickom medicínskom zobrazovaní
Pirol uviedol, že biomedicínska technológia sa používa v mnohých rôznych oblastiach v zdravotníctve, keďže zahŕňa sériu činností, ako je dizajn zariadení a výskum, a povedal: „Dnes je klinicko-medicínske zobrazovanie, s ktorým sa môže stretnúť každý, jednou z oblastí, kde biomedicínska technológia sa používa. Zobrazovanie biomedicínskou technológiou má veľký význam pri diagnostike, diagnostike a liečbe ochorenia bez akéhokoľvek invazívneho zákroku v organizme. Okrem toho medzi aplikačné oblasti biomedicínskej technológie patrí tkanivové inžinierstvo, bioinformatika, nanotechnológia, klinické inžinierstvo, biomateriály, rehabilitačná protetika, ortézy, štúdium umelých orgánov. V tomto zmysle biomedicínska technológia zahŕňa všetky oblasti súvisiace s ľudským zdravím a zlepšovaním zdravotných systémov. povedal.
Pokrýva mnoho zariadení od dentálnej oblasti až po kardiostimulátory
Prednášajúci Aybike Pirol uviedol, že biomedicínska technológia, ktorá sa v zásade používa pri diagnostike, diagnostike a liečbe, sa uplatňuje vo všetkých oblastiach súvisiacich so živými a biologickými systémami: „Ústna voda, ktorá je pomocným zariadením v zubnej oblasti na ochranu zubov. zdravie s funkciou rozprašovania vody a vzduchu sa tiež nachádza v rovnakej oblasti. Kompozitné materiály používané od roku 1800, kardiostimulátory, PAP zariadenia, ktoré nepretržite poskytujú stlačený vzduch na prevenciu spánkového apnoe, pokročilé chirurgické roboty, biologické sekvencie ľudského genómu, modelovanie biologických systémy, počítačom podporovaná chirurgia a ortopedické štúdie sú niektoré z aplikácií. S týmito aplikáciami existujú výhody, ako je včasná diagnostika a ľahké prispôsobenie sa liečbe.“ povedal.
Umelá inteligencia má tri kognitívne schopnosti
Prednášajúci Aybike Pirol, ktorý sa dotkol aj aplikácií umelej inteligencie v umelej technológii, povedal: „Môžeme definovať softvérový a hardvérový celok, ktorý dokáže vykonávať úlohy podobné ľuďom ako umelá inteligencia. Úlohy a funkcie pohybu, reči, zvuku, numerického uvažovania sú založené na adaptácii na nové vstupy. Všetky tieto úlohy a funkcie pokrývajú technológie umelej inteligencie. Proces učenia, ktorý sa spája s údajmi, proces samoopravy a nájdenie správneho algoritmu na dosiahnutie požadovaného výsledku sú tri kognitívne zručnosti, na ktoré sa zameriava technológia umelej inteligencie.“ povedal.
Umelá inteligencia poskytuje krátke riešenia
Poznamenajúc, že existuje mnoho technológií a disciplín vrátane umelej inteligencie, ktorá má odvetvia matematiky a inžinierstva, Pirol povedal: „Automatické rozpoznávanie reči, spracovanie prirodzeného jazyka, vizuálne rozpoznávanie, rozpoznávanie textu, robotické systémy patria medzi technológie umelej inteligencie. S umelou technológiou sa zložité situácie riešia v kratšom čase, zvyšovanie životného štýlu a rozvoj v medicíne a zvyšovanie produktivity patria medzi prvé benefity, ktoré prichádzajú na myseľ. povedal.
Pirol uviedol, že nástroje a aplikácie v tejto oblasti sa zvýšili s vývojom technológií, povedal Pirol: „Samojazdiace vozidlá, vyhľadávací algoritmus Google, robotické ramená, ktoré dokážu vykonávať zložité úlohy, aplikácie pre zrakovo postihnutých, aplikácie vyvinuté pomocou mobilných telefónov sú neustále zvyšuje. Týmto spôsobom je možné zvýšiť kvalitu života všetkých jednotlivcov.“ povedal.
Prednášajúca Aybike Pirol uviedla, že biomedicína, zdravotná bioinformatika a medicínske zobrazovanie sú najbežnejšie oblasti, v ktorých sú populárne metódy umelej inteligencie a strojového učenia, a povedala: „Dnes je vidieť, že technológia umelej inteligencie je užitočná pri včasnej detekcii zlých výsledkov a v poznať štádium choroby. Na tomto mieste treba zdôrazniť dôležitosť matematického modelovania. Je dôležité dobre identifikovať matematické modely a problémy, aby sme mohli napredovať v prebiehajúcom procese vývoja v oblasti umelej inteligencie a zvyšovať úspešnosť umelej inteligencie.“ povedal.
Aplikácie umelej inteligencie prinášajú nový vývoj
Lektor Aybike Pirol, ktorý sa dotkol aj aplikácií umelej inteligencie v biomedicíne, povedal: „Aplikácia umelej inteligencie, ktorá je jedným z inovatívnych inžinierskych konceptov, v medicíne a biológii prináša nový vývoj. S rozvojom aplikácií umelej inteligencie súbežne s týmto vývojom napreduje aj biomedicínska technológia. Najmä v posledných rokoch sa pomerne často stretávame s typmi strojového učenia pomocou umelých neurónových sietí. Začlenenie umelej inteligencie do biomedicínskych technológií má potenciál vo vývoji metód včasnej diagnostiky, ktoré sú dôležité pre liečbu chorôb. Uvedením príkladov niekoľkých štúdií vykonaných s hlbokým učením, ktoré je pododvetvím strojového učenia, je možné povedať, že technológia umelej inteligencie pokročila v diagnostike. V štúdiách, ako je diagnostika rakoviny, výber a klasifikácia génov, génová diverzita, 3D rekonštrukcia mozgu, klasifikácia nervových buniek, klasifikácia mozgového tkaniva, diagnostika Alzheimerovej choroby a predikcia chorôb, je teraz metóda hlbokého učenia, ktorou je strojové učenie pomocou umelých neurónových sietí. často používané. povedal.
Buďte prvý komentár