Je vidieť, že štúdie o vplyve ľudského faktora na náš každodenný život sa rozšírili medzi informačnými technológiami štvrtej generácie, ktoré predpovedajú, že jednotlivci budú interagovať skôr s počítačmi než s ľuďmi. Hlavným obsahom interakcie vo vyvinutých inteligentných systémoch je rozpoznávanie jednotlivcov, správnosť záznamov a ich identifikácia.
Keď sa potvrdí, že záznamy alebo jednotlivca sú správne, realizuje sa zamýšľané použitie týchto systémov. V týchto používaných systémoch sa však vyskytujú problémy, ako napríklad zabudnutie hesla, ukradnutie hesla, oneskorenie z dôvodu ľudského pôvodu. rozpoznávanie tváre zameraný na systémy.
Slovo biometria je odvodené od slov „bio“ (život) a „metron“ (meranie) a je to veda o meraní a štatistickej analýze biologických údajov. Biometrické systémy možno tiež definovať ako počítačom riadené systémy vyvinuté na identifikáciu jednotlivcov rozpoznaním ich fyzických a behaviorálnych charakteristík. Hlavným dôvodom použitia biometrických systémov na identifikáciu je jedinečnosť biológie človeka. Každý človek má jedinečné vlastnosti. Aj keď nie je možné, aby každá osoba mala podobné biologické vlastnosti, je veľmi ťažké ju použiť a napodobniť inou osobou. Keďže ľudia nemajú podobné vlastnosti, nie je možné tieto záznamy používať a aktivovať. Biometrické rozpoznávacie systémy sú preto najefektívnejším a najpresnejším riešením v oblastiach, kde je potrebná bezpečnosť. Biometrické systémy v zásade pracujú s vlastnosťou rozpoznávania fyzických alebo behaviorálnych charakteristík, ktoré daný človek iba má, nemôže sa meniť a odlišuje od ostatných. Aby sme to zhrnuli, biometrické rozpoznávacie systémy, biometrické systémy sú dvojstupňové systémy pozostávajúce z rozpoznávania a overovania. V časti rozpoznávania sa zbierajú záznamy a tieto záznamy sa prevádzajú do jedného a jedinečného kódu špecifického pre túto osobu a ukladajú sa do databázy. V časti overovania sa tieto zozbierané záznamy okamžite porovnajú s príslušnou osobou a dosiahne sa výsledok.
Nasledujú najbežnejšie používané metódy v biometrických identifikačných systémoch.
- Rozpoznávanie tváre
- Rozpoznanie clony
- Rozpoznávanie odtlačkov prstov
- Rozpoznanie ručnej geometrie
- Rozpoznávanie hlasu
Rozpoznávanie tváre je preferovaným predmetom rozpoznávania obrázkov, ktorého dôležitosť v dnešnej dobe rýchlo rastie. rozpoznávanie tváre a odtlačok Je to úloha, ktorú ľudský mozog plní bez väčších ťažkostí. Ľudská tvár má veľmi charakteristické črty a ľudský mozog používa vizuálne informácie o tvári ako biometrické deskriptory. Ľudský mozog má zložitú štruktúru, a preto je ťažké ho analyzovať. Ale dá sa to simulovať na učenie, čo je najzákladnejšia funkcia mozgu.
Na rozpoznanie tváre boli vyvinuté počítačové algoritmy, ktoré simuláciou vykonávajú základné funkcie mozgu. Problém s rozpoznaním tváre môže byť definovaný ako identifikácia alebo overenie jednotlivca pomocou databázy tvárí známych ľudí s daným obrazom tváre ako vstupom. Systémy rozpoznávania tváre osobu zaznamenajú a spracujú. Vzhľadom na technologický vývoj a rastúcu potrebu aplikácií využívajúcich rozpoznávanie tváre sa výskum v tejto oblasti v posledných rokoch rýchlo zvyšuje. Rozpoznávanie tváreHYPERLINK “https://www.perkotek.com/yuz-tanima-sistemi” V systémovom procese sa používa sklon obrazu pôvodného obrázku. Zo získaného grafu bol vytvorený určitý počet hodnôt atribútov. Proces rozpoznávania tváre sa uskutočnil s použitím získaných hodnôt atribútov v umelej neurálnej sieti. Experimenty ukázali, že vyvinutá metóda je úspešná pri rozpoznávaní tváre.
Kde sa používa turniketový systém a rozpoznávanie tvárí?
Používa sa v mnohých oblastiach, ako sú spoločnosti, verejné inštitúcie a organizácie, továrne, nemocnice, laboratóriá, vzdelávacie inštitúcie, športové centrá, systémy na sledovanie členov, systémy overovania používateľov, študentské internáty, triedy, univerzity, hotely a obchody.
Aby sa zabránilo vstupu a výstupu nečlenov v nadväznosti na členov v telocvičniach, turniket systémy a mnoho podobných oblastí. Sto HYPERLINK “https://www.perkotek.com/yuz-okuma-cihazi/”okuma Tváre, ktoré sú zaznamenané na zariadení a ktorých referenčné body sú algoritmom prevedené na číselné údaje, sú zaznamenané v systémovej databáze. Akonáhle je tvár znova prečítaná, proces rozpoznania tváre prebieha vo veľmi krátkom čase, ako je 1 sekunda, a vykoná sa overenie údajov. Tieto systémy na seba nenechajú dlho čakať. Sú to veľmi systematické a ľahko použiteľné produkty. Overené údaje sa prenášajú do požadovaného programu pomocou API.
Účely použitia je možné použiť na stanovenie vstupných a výstupných časov personálu a podľa toho na výpočet miezd a stanovovanie miezd. Nedostatky v časoch vstupu a výstupu sú vypočítané a viditeľné v systéme a sú premietnuté do cien. Je to veľmi spoľahlivý a ľahký systém na sledovanie vstupu a výstupu personálu.
Buďte prvý komentár