Projekt Şişecam Glass Color Optimization Project (CROP) s umelou inteligenciou a metódami strojového učenia pokračuje vo svojom úsilí plnou rýchlosťou pre trvalo udržateľný svet a efektívnejšie výrobné procesy a odstráni problémy s farbami, ktoré sa vyskytujú počas výroby, a zníži mieru odpadu pri výrobe a výsledný uhlík. emisie.
Projekt vyvinutý na zlepšenie kvality farieb v sklárskom priemysle má za cieľ integrovať technológie a poznatky v oblasti umelej inteligencie do výroby a prispieť k národnému poznaniu.
Projekt, ktorého prvé práce sa začnú v továrni Şişecam Eskişehir Glassware, potrvá 2 roky.
Očakáva sa, že po dokončení projektu, ktorý opäť demonštruje hodnotu, ktorú Şişecam prikladá inováciám a neustálemu vývoju, bude mať veľký vplyv prenosom získaných informácií do iných tovární.
