Algoritmy umelej inteligencie vyvinuté Univerzitou Blízkeho východu dokážu diagnostikovať COVID-19 v krátkom čase analýzou testov PCR. Systém, ktorý bol skúsenými odborníkmi na molekulárnu mikrobiológiu určený na prácu so 100-percentnou presnosťou, výsledky PCR; možno kategorizovať ako pozitívne, nízko pozitívne, negatívne a neisté.
Analýza výsledkov PCR testov, ktorá je považovaná za zlatý štandard v diagnostike COVID-19, vytvorila počas pandémie veľký tlak na zdravotnícke systémy na celom svete kvôli intenzite, ktorú spôsobujú. Aby boli výsledky dosiahnuté v krátkom čase, stanovenie výsledkov PCR testov, ktoré predstavuje veľkú záťaž najmä pre laboratórny personál, si vyžaduje aj skúsený personál.
Algoritmy umelej inteligencie vyvinuté Univerzitou Blízkeho východu analyzujú údaje z testu PCR pomocou rozhrania, ktoré možno integrovať so zariadeniami PCR, čo umožňuje určiť výsledok testu v priebehu niekoľkých sekúnd bez potreby ľudského zásahu.
Úradujúci rektor Near East University Prof. DR. Tamer Şanlıdağ, výskumní pracovníci Výskumného ústavu DESAM, Lekárska fakulta Blízkeho východu Katedra lekárskej mikrobiológie a klinickej mikrobiológie Prednášajúci doc. DR. Buket Baddal a Cyprus International University Engineering Fakulta Počítačového inžinierstva Člen fakulty Asst. Doc. DR. Štúdia, ktorú spolu navrhol Emre Özbilge, má veľký význam z hľadiska skrátenia procesov analýzy a hlásenia testov COVID-19 PCR a rýchleho začatia procesov izolácie a liečby pacientov. Vyvinutá aplikácia umelej inteligencie sa dá využiť aj pri možných budúcich epidémiách.
Môže kategorizovať výsledky PCR ako pozitívne, nízko pozitívne, negatívne a neurčité.
Pomocou vyvinutého algoritmu hlbokého učenia sa údaje o fluorescenčnom žiarení získané zo zariadenia PCR načítajú do vopred trénovaného programu pre každého pacienta. Systém umelej inteligencie, ktorý je trénovaný s výsledkami PCR stoviek pacientov, dokáže definovať grafiku vzoriek pacientov a poskytnúť výsledok v priebehu niekoľkých sekúnd.
Systém umelej inteligencie vyvinutý na Univerzite Blízkeho východu pomocou modelu viacvrstvovej neurónovej siete dokáže kategorizovať údaje PCR ako pozitívne, nízko pozitívne, negatívne alebo neisté bez laboratórneho personálu. V prípade neistých výsledkov systém upozorní personál, že vzorku pacienta je potrebné prepracovať.
Systém, ktorý poskytli skúsení odborníci na molekulárnu mikrobiológiu počas vývojových štádií, dokáže poskytnúť výsledky so 100-percentnou presnosťou. Vďaka systému je zameraný na zníženie pracovnej záťaže laboratórneho personálu a zabezpečenie efektívneho využitia personálu v období pandémie, kedy je tok vzoriek veľmi intenzívny.
Vyvinutý systém umelej inteligencie bol zdieľaný s vedeckým svetom na 32. Európskom kongrese klinickej mikrobiológie a infekčných chorôb, ktorý sa konal v Portugalsku.
Doc. DR. Štúdia, ktorú predložil Buket Baddal, sa stretla s veľkým záujmom mikrobiologickej komunity. Štúdiu prezentovanú na zasadnutí „Diagnóza COVID-32: nové a novšie“, kde sa na kongrese diskutovalo o nových technológiách, na ktorom sa stretli odborníci v oblasti infekčných chorôb a mikrobiológie, vedci ocenili, pretože sa dá aplikovať na rôzne patogénov a môžu byť integrované do laboratórií po celom svete.
Štúdia bola zdieľaná s celou vedeckou komunitou tým, že bola zaradená do špeciálneho vydania „Applied Artificial Intelligence“ publikovaného v októbri 2022 v časopise „Applied Sciences“ prestížneho Multidisciplinary Digital Publishing Institute.
Prednášal prof. DR. Tamer Şanlıdağ: „Naša aplikácia umelej inteligencie, ktorá určuje výsledky testu PCR so 100-percentnou presnosťou, pritiahla veľký záujem vedeckého sveta.“
Úradujúci rektor Near East University Prof. DR. Tamer Şanlıdağ na druhej strane uviedol, že od prvého dňa v procese COVID-19 vykonávajú vedecký výskum mnohostranným spôsobom a povedal: „Pri premene štúdií realizovaných našimi vedcami na našej univerzite na produkty, ktoré umožnia efektívnejšie riadenie procesu COVID-19, naďalej zdieľame výsledky našich štúdií s vedeckým svetom prostredníctvom vedeckých článkov. urobili sme,“ povedal.
Pripomínajúc, že vedci z Blízkeho východu zverejnili počas procesu COVID-19 375 článkov v popredných svetových vedeckých publikáciách, prof. DR. Şanlıdağ povedal: „Našu aplikáciu umelej inteligencie, ktorá analyzuje testy PCR a určuje výsledky so 100-percentnou presnosťou, sme zdieľali s vedeckým svetom na Európskom kongrese klinickej mikrobiológie a infekčných chorôb, ktorý sa konal v Portugalsku. Zároveň sme publikovali našu štúdiu v špeciálnom vydaní 'Applied Artificial Intelligence' časopisu Applied Sciences.
Doc. DR. Buket Baddal: "Budeme pripravení na budúce epidémie pomocou algoritmov umelej inteligencie, ktoré sme vyvinuli."
Výskumní pracovníci DESAM Research Institute, Lekárska fakulta Blízkovýchodnej univerzity, Katedra lekárskej mikrobiológie a klinickej mikrobiológie Prednášajúci doc. DR. Buket Baddal na druhej strane povedal, že testy PCR, ktoré intenzívne vstúpili do našich životov s pandémiou COVID-19, sa používajú aj pri identifikácii mnohých patogénov, ktoré spôsobujú infekčné choroby, a povedal: „Aplikácia umelej inteligencie, ktorú sme vyvinuli možno využiť aj pri diagnostike nových pôvodcov infekčných chorôb, ktoré môžu vzniknúť v budúcnosti, a vírusov, ktoré môžu viesť k pandémiám.“ používa sa. Doc. DR. Baddal povedal: „S pandémiou COVID-19 sa ukázalo, aké nepripravené boli zdravotné systémy na takéto epidémie. S algoritmami umelej inteligencie, ktoré sme vyvinuli, budeme pripravení na budúce epidémie. Včasnou diagnostikou choroby môžeme týchto ľudí izolovať včas a zabrániť šíreniu choroby v komunite.
Buďte prvý komentár