Bývalí inžinieri SpaceX ohlásili nový projekt autonómneho elektrického vlaku

Bývalí inžinieri SpaceX ohlásili nový projekt autonómneho elektrického vlaku
Bývalí inžinieri SpaceX ohlásili nový projekt autonómneho elektrického vlaku

Parallel Systems, spoločnosť založená bývalými inžiniermi SpaceX na prepracovanie amerického železničného systému, získala 49.55 milióna USD vo fondoch série A na vybudovanie autonómnych batériových elektrických koľajových vozidiel, ktoré prepravujú náklad. Spoločnosť tvrdí, že finančné prostriedky sa použijú na vybudovanie vozového parku koľajových vozidiel, spustenie pokročilých testovacích programov a rozšírenie svojho tímu.

„Parallel sme založili, aby sme umožnili železniciam otvoriť nové trhy, zvýšiť využitie infraštruktúry a zlepšiť služby s cieľom urýchliť dekarbonizáciu nákladu,“ povedal Matt Soule, spoluzakladateľ a generálny riaditeľ spoločnosti Parallel Systems.

„Naším obchodným modelom je poskytnúť železniciam nástroje na transformáciu niektorých z amerického kamiónového priemyslu v hodnote 700 miliárd USD na železnicu. Paralelný systém môže tiež pomôcť zmierniť krízu dodávateľského reťazca tým, že zabezpečí nízkonákladový a pravidelný pohyb nákladu do prístavov az prístavov. Konkurenčnou výhodou Parallel sú naše autonómne batériové elektrické koľajové vozidlá navrhnuté tak, aby prepravovali náklady čistejšie, rýchlejšie, bezpečnejšie a nákladovo efektívnejšie ako tradičné vlaky alebo nákladné autá.“

Architektúra vozidiel Parallel kombinuje softvér a hardvér s historickým železničným priemyslom, aby sa zvýšilo využitie existujúcich železníc. Autonómne batériové elektrické koľajové vozidlá spoločnosti nakladajú a prepravujú štandardné prepravné kontajnery ako jednoduchý alebo dvojitý náklad. Samostatne poháňané vozne sa môžu spájať a vytvárať „oddelenia“ alebo sa môžu počas cesty rozdeliť do viacerých cieľov. Uzavretá sieť železníc je ideálna pre bezpečnú a skorú komercializáciu autonómnej technológie vďaka jej obmedzenému prístupu na trať a centralizovanému riadeniu dopravy.

Bývalí riaditelia SpaceX ohlásili nový projekt autonómneho elektrického vlaku

Parallel hovorí, že železničné koľajové vozidlá sú flexibilnejšie ako konvenčné vlaky, pretože čaty nemusia hromadiť veľké množstvo nákladu, aby bola služba cenovo dostupná, čím poskytujú pohotovejšie služby a širšiu škálu trás. To výrazne znižuje čakacie doby spojené s nakladaním kilometrov dlhých vlakov. Systém môže podporovať servis na rôzne vzdialenosti, od mesta až po krajinu. Spoločnosť tiež uvádza, že jej architektúra tiež ušetrí hodiny a dokonca dni času prepravy, pričom obíde preťažené miesta prestupov, ktoré sa historicky používali na manuálne triedenie a opätovné zostavovanie nákladov na sekundárne vlaky. Takmer plynulý tok kontajnerov cez terminály má za následok väčšie využitie aktív, rýchlejšie dodacie lehoty a vyššiu kvalitu služieb.

Bezpečnosť na koľajniciach musí zlepšiť aj schopnosť rýchlo odhaliť nebezpečenstvá, ako napríklad vozidlo na trati. Vďaka kamerovému detekčnému systému a redundantnému brzdeniu môžu vozne zastaviť až 10-krát rýchlejšie a bezpečnejšie ako vlak. To znamená, že vozidlá môžu núdzovo zastaviť v zornom poli, kde senzory detegujú objekt. Okrem toho tímy automaticky udržiavajú bezpečnú rýchlosť na základe podmienok na trati.

USA má najväčší železničný systém na svete s viac ako 140.000 3 míľami tratí; Parallel však odhaduje, že menej ako 500 % tejto siete zaberajú aktívne vlaky naraz. Aby boli dodávky nákladov ekonomické, železnice sa zvyčajne zameriavajú na prepravu prepravných kontajnerov na vzdialenosti viac ako 80.000 míľ. Parallel hovorí, že má príležitosť získať viac práce na ceste rozvojom ekonomiky jednotky na kratšie vzdialenosti. Zavedenie flexibilnejšieho systému uvoľní tlak na diaľničnú infraštruktúru a odvetvie kamiónovej dopravy v USA, keďže čelí nadmernému dopytu a nedostatku XNUMX XNUMX vodičov.

Spoločnosť tiež vyvíja softvér, ktorý umožňuje jej vozidlám a tímom bezpečnú integráciu s existujúcou železničnou prevádzkou tak, aby všetky nákladné vlaky a vozidlá verejnej dopravy spolupracovali. Plne automatizovaný pripojený systém využíva strojové učenie na optimalizáciu smerovania vozidiel, plánovania dopravy a spotreby energie. Výsledok poskytne zákazníkom bezproblémové, najlepšie služby vo svojej triede a sledovanie nákladu.

Buďte prvý komentár

Zanechať Odpoveď

Vaša e-mailová adresa nebude zverejnená.


*