Near East University vyvinula algoritmus založený na umelej inteligencii, ktorý určuje úroveň zapojenia COVID-19 do tela prostredníctvom trojrozmerných tomografických snímok.
Aplikácie založené na umelej inteligencii majú významný potenciál urobiť zásadné zmeny v tradičných diagnostických a liečebných procesoch zdravotného systému. Near East University Technická fakulta Prednášajúci doc. DR. Algoritmus založený na umelej inteligencii vyvinutý Sertanom Sertem, ktorý určuje mieru zapojenia Covid-19 do tela prostredníctvom trojrozmerných tomografických snímok, tiež začína novú éru v diagnostike a liečebných procesoch Covid-19.
Dnes sú najbežnejšími metódami používanými na diagnostiku Covid-19 PCR a antigénové súpravy. V pokročilom štádiu sa však definitívna diagnóza ochorenia robí pomocou pľúcnej tomografie pacienta. Hoci sa trojrozmerné tomografy líšia v závislosti od zariadenia, ktoré vykonáva tomografiu, sú tvorené kombináciou stoviek snímok. Preto trvá dlho, kým sa dospeje k záveru analyzovaním každej snímky individuálne, ľudským okom, pre každého pacienta. Okrem toho, ak ide o ľudskú interpretáciu, zvyšuje sa možná miera chýb.
Near East University Technická fakulta Prednášajúci doc. DR. Algoritmus založený na umelej inteligencii, ktorý vyvinul Sertan Serte, na druhej strane odhaľuje účinky SARS-CoV-19, ktorý spôsobuje COVID-2, na telo v oveľa kratšom čase s vysokou presnosťou.
Doc. DR. Vedecký článok, ktorý pripravili o algoritme založenom na umelej inteligencii vyvinutom spoločnosťou Serte, zaujal aj Svetovú zdravotnícku organizáciu. Near East University Technická fakulta Prednášajúci doc. DR. Prof. Sertan Serte na Univerzite východného Stredomoria. DR. Článok „Hlboké učenie sa pre diagnostiku COVID-19 pomocou 3D CT skenov“, ktorého autorom je Hasan Demirel, je v sekcii, kde Svetová zdravotnícka organizácia upozorňuje na publikácie súvisiace s COVID-19.
Doc. DR. Sertan Serte: „Vďaka softvéru, ktorý využíva algoritmus založený na umelej inteligencii, ktorý sme vyvinuli, budú rádiológovia a lekári schopní plánovať proces diagnostiky a liečby COVID-19 oveľa rýchlejšie a pri minimalizácii chybovosti.“
Zdôrazňujúc, že mnoho výskumníkov v rámci Near East University pracuje na aplikáciách založených na umelej inteligencii, člen Technickej fakulty Near East University, doc. DR. Sertan Serte hovorí, že pracuje aj na aplikáciách založených na umelej inteligencii, ktoré možno použiť v oblasti zdravia. S konštatovaním, že do tejto oblasti presunuli mnohé projekty, na ktorých spolu s COVID-19 pracovali, aby zmiernili následky pandémie, doc. DR. „Vďaka softvéru, ktorý využíva algoritmus založený na umelej inteligencii, ktorý sme vyvinuli, budú rádiológovia a lekári schopní plánovať proces diagnostiky a liečby COVID-19 oveľa rýchlejšie a pri minimalizácii chybovosti,“ hovorí Serte.
Doc. DR. Özüm Tunçyürek: „Assoc. DR. Aplikácie založené na umelej inteligencii, ktorých veľmi dôležitým príkladom je Sertan Serte, prevezmú v blízkej budúcnosti veľkú časť pracovnej záťaže, najmä v oblasti rádiológie, od ľudí.
Rádiologické oddelenie Near East University Prednosta doc. DR. Özüm Tunçyürek zdôrazňuje, že aplikácie založené na umelej inteligencii vytvoria radikálne zmeny v diagnostike a liečebných metódach v oblasti zdravia. Doc. DR. Özüm Tunçyürek; Doc. DR. Hovorí, že aplikácie založené na umelej inteligencii, ktorých veľmi dôležitým príkladom je Sertan Serte, môžu v blízkej budúcnosti prevziať veľkú časť pracovnej záťaže, najmä v oblasti rádiológie, od ľudí. Doc. DR. Özüm Tunçyürek povedal: „Na začiatku epidémie COVID-19 nemali rádiológovia skúsenosti na identifikáciu a diagnostiku účinkov tejto novej choroby. Táto skúsenosť bola dosiahnutá iba pozorovaním účinkov choroby na ľudí v tomto procese. Aplikácie umelej inteligencie nepotrebujú skúsenosti. Z tohto dôvodu budú vyvinuté aplikácie založené na umelej inteligencii najväčším pomocníkom lekárov v mnohých oblastiach nielen pre COVID-19.
Buďte prvý komentár