Čo je dolovanie dát a ako sa vykonáva? Aké sú výhody dolovania dát?

Dolovanie dát je práca extrahovania užitočných informácií z rozsiahlych údajov. Môže sa tiež definovať ako hľadanie korelácií, ktoré nám umožnia robiť predpovede o budúcnosti z veľkých hromád dát pomocou počítačového programu.

Dnes sa s rozvojom technológií zvyšuje aj čas strávený na internete, zálohovaných dokumentoch, e-mailoch, videách a fotografiách a čoraz dôležitejší je koncept veľkých dát. To znamená, že počet údajov sa každým dňom zvyšuje. Znamená to teda, že je toľko údajov, niečo bez spracovania týchto údajov?

Aby sme lepšie porozumeli pojmu dolovanie dát a mali predstavu o tejto téme, bolo by najskôr správne pamätať na významy slov dáta, informácie a informácie a v tomto rámci definovať dolovanie dát.

Dáta vo svojej najvšeobecnejšej definícii znamenajú nespracovaný, nespracovaný záznam. K týmto záznamom je možné urobiť pripomienky, nie je však možné dosiahnuť jasné informácie. Napríklad; Pojmy ako mená osôb, telefónne čísla, priemer známok sú údaje samy o sebe.

Informácie na druhej strane možno vyjadriť ako časti informácií získaných v dôsledku usporiadania a klasifikácie údajov. Inými slovami, dá sa povedať, že dátam sa dáva význam a objavujú sa informácie. Napríklad; Koncepty, ako sú mená detí narodených za posledných päť rokov a priemer známok za posledný rok, sú informáciami.

Získanie významu ako výsledok analýzy a syntézy údajov, ktoré boli prevedené na informácie, je definované ako vedomosti. Informácie sú účinné v rozhodovacom procese. Napríklad; Za posledné tri roky sa za informáciu považuje vyhlásenie, že deti menom Ayşe sa v porovnaní s predchádzajúcimi rokmi zdvojnásobili.

Čo je dolovanie dát?

Len za jediný deň sa po celom svete získa množstvo údajov. Zatiaľ čo niektoré z týchto údajov majú zmysel v okamihu transformácie na informácie a poznatky, niektoré z nich sú nefunkčné. Inými slovami, údaje musia byť spracované, aby boli zmysluplné a aby boli použiteľné. Práca softvérových systémov s miliónmi údajov na získanie cenných údajov sa nazýva dolovanie údajov. Je možné nadviazať spojenie medzi dolovaním údajov a údajmi, ktoré máte k dispozícii, a predpovedať tieto údaje v nasledujúcich procesoch.

Hlavným účelom dolovania údajov je oddeliť údaje, ktoré môžu byť užitočné pre inštitúcie a jednotlivcov, a poskytnúť vylepšenie od nefunkčných údajov, spracovať a sprístupniť ich pomocou určitých metód.

Ako funguje proces ťažby dát?

Aj keď sa dolovanie údajov líši v závislosti od veľkosti informácií, ktoré sa majú sprístupniť, a procesov potrebných na to, zvyčajne prebieha takto:

• Najskôr sa zistí dátový zásobník a zaistí sa bezpečnosť tohto zásobníka.
• Zbytočné a nezmyselné údaje sa čistia.
• Zvyšné údaje sú integrované a transformované.
• Ťažiari dát zoskupujú údaje pomocou metód, ako sú klastrovanie, strom podpory rozhodovania, klasifikácia atď., Ktoré sú vhodné pre dané údaje.
• Získané výsledky sa testujú a výsledky sa hodnotia.

V ktorých poliach sa uplatňuje?

Dnes, s využitím technologických infraštruktúr takmer vo všetkých odvetviach, získavanie údajov získalo hodnotu a oblasti jeho využívania sa značne rozvinuli. V posledných rokoch sa dolovanie dát uskutočňovalo takmer v každej oblasti a sektoru na svete aj u nás. Žijeme život, v ktorom sme takmer vždy prepletení s našimi počítačmi, tabletmi alebo telefónmi. V práci aj v súkromnom živote často trávime čas na internete a robíme prieskum s mnohými kľúčovými slovami prostredníctvom vyhľadávacích nástrojov. Všetky tieto vyhľadávania sú analyzované pomocou dátového mineru. V ďalšom procese sa vďaka týmto údajom, ktoré marketingové spoločnosti skúmajú, vytvoria predajné stratégie, napríklad to, aké reklamy sa budú robiť, ktoré produkty sa vám zobrazia alebo ktoré sa dostanú do akcií.

Rovnako ako v každom sektore, aj v bankovom sektore profitujú sily dát. Vďaka dolovaniu dát; Analýzou správania alebo zvykov používateľov je možné vytvoriť nástroje, pomocou ktorých môžu používatelia jednoduchšie a rýchlejšie uskutočňovať platby. Zákazníci bánk; Môžu byť ponúkané kvalitné služby, ako sú efektívne metódy úspor, rýchlejšie transakcie za kratší čas a skúsenosti so vzťahmi so zákazníkmi, ktoré okamžite reagujú na potreby.

Aké sú výhody dolovania dát?

• Transakcie uskutočňované na internete, ktoré samy osebe nič neznamenajú, je možné interpretovať a premeniť na cenné informácie a je možné uskutočniť produkty a služby, ktoré v budúcnosti vyhovejú potrebám ľudí v mnohých oblastiach.
• Je možné mať predstavu o nákupných návykoch používateľov internetu a pri vytváraní nového produktu alebo služby sa vytvorí predpoveď, na ktoré publikum sa budú odvolávať. Keď teda uvádzate na trh nový produkt, analyzujete cieľové publikum, pred ktorým budete tento produkt uvádzať na trh.
• Vyvíja sa kvalitnejšia a na zákazníka orientovaná služba porozumenia. Je možné zažiť proces predaja, v ktorom sú spokojní predávajúci aj kupujúci.
• Na základe analýzy súčasnej cieľovej skupiny je možné vytvoriť prognózy predaja. To môže znížiť riziko. - V bankovom sektore je možné zákazníkov zoskupiť podľa ich zvykov v používaní kreditných kariet preskúmaním výdavkov na kreditnú kartu.

Aké sú funkcie potrebné na dolovanie dát?

Aby ste sa stali dátovým baníkom, je veľmi dôležité naučiť sa potrebné vybavenie na vybudovanie technologickej infraštruktúry, a nie nasledovať túto technológiu alebo ju iba používať. Je tiež potrebné zaujímať sa o oblasti ako softvér, matematika, štatistika, myslieť analyticky a mať zručnosti v oblasti riešenia problémov. Ak sa budete v týchto oblastiach zdokonaľovať, môžete sa špecializovať na dolovanie dát, ktoré patrí medzi rozvíjajúce sa profesie budúcnosti.