Študenti škôl SANKO vyvinuli spoľahlivý a lacný test umelej neurónovej siete, ktorý môžu používať ľudia s podozrením na ochorenie Covid-19 predtým, ako sa dostanú do nemocnice na test PCR alebo protilátky.
Stredná škola vedy a techniky SANKO (FTL), študentka 9. ročníka Ece Güner, študentka 11. ročníka SANKO College Çiçek Dilara Kaya a študentka 11. ročníka SANKO FTL Elif Nida Tahaoğlu, pod vedením učiteľov projektových poradcov Özgüla Günera a Nerimana Ersönmeza. úspech vyvinutím „Senzorického testovacieho zariadenia vyvinutého modelovaním umelej neurónovej siete novej generácie pri detekcii 19“.
Özgül Güner, jeden z poradcov projektu, uviedol, že test sa vyvinul; Povedal, že choroba Covid-19 bola pripravená využitím zmien spôsobených čuchom, chuťou a aktivitou enzýmu amylázy v slinách.
Výsledky budú viditeľné vo veľmi krátkom čase
Güner uviedol, že test rozlišovania pachu a chuti, test rozpoznávania pachu a chuti a test aktivity amylázy v slinách sa uskutočňovali na 100 zdravých subjektoch v štúdii a k vyvinutému testu poskytol nasledujúce informácie:
„Naši študenti vyvinuli softvér, ktorý si myslel, že choroba Covid-19 môže zvýšiť aktivitu amylázy v slinách a znížiť ich čuch a chuť a výsledky sa v tomto smere preniesli do umelej neurónovej siete. Potom bol pripravený prototyp zariadenia, kde ľudia môžu použiť test a zobraziť výsledky. Podľa údajov umelej inteligencie bolo vyvinuté testovacie zariadenie novej generácie, kde ľudia môžu vidieť výsledky získané z ich vône, chuti a slín na obrazovke prístroja a výsledky „negatívneho alebo pozitívneho testu“, vo veľmi krátkom čase.
V teste Covid-19, ktorý bol navrhnutý podľa výsledkov experimentu, ktorý umožňuje porozumieť zmenám v pachových, chuťových a slinných enzýmoch ľudí, zmyslov, ktoré si ľudia neuvedomia skôr ako intenzívne príznaky ako napr. použil sa kašeľ, horúčka, slabosť a bolesti kĺbov, ktoré sa nevyskytujú v prvých štyroch alebo piatich dňoch choroby, a boli použité sliny. Preto sme vyvinuli miestne a ekonomické senzorické testovacie zariadenie, ktoré je možné použiť skôr, ako sa uchýlime k ďalším nákladným testom, ktoré pomáhajú znižovať stres z neistoty spôsobenej podozrivými situáciami. ““
Neriman Ersönmez, ďalší poradca učiteľa projektu, zdôraznil, že technológie „umelej inteligencie“ v tomto období nabrali rýchlosť a ich najväčším cieľom bolo predstaviť študentom túto technológiu a umožniť im ju vyrábať. Poskytujeme, “uviedol .
Ersönmez poznamenal, že si kladú za cieľ priniesť tento nový model do literatúry vytvorením štandardizačnej stupnice novej generácie pomocou umelej inteligencie pri detekcii chorôb spôsobených vírusom Covid-19 a vytvorením databázy, ktorú je možné predtým používať v medzinárodných aj laboratóriách. k nákladným a veľmi zložitým zariadeniam.
Názory študentov
Zdôrazňujúc, že sú hrdí na podpísanie dôležitého projektu, ktorý prispeje k boju proti globálnej epidémii za prítomnosti ich poradcov, povedala Ece Güner: „Našim cieľom bolo vyvinúť test, pri ktorom môžu ľudia získať jednoduchšie výsledky doma ako alternatívu k bolestivé testy ako PCR a protilátky, a my sme uspeli. Çiçek Dilara Kaya uviedol, že sú hotové, „Povedali sme si, že chceme vyvinúť rýchlejší a menej nákladný test. Pri začatí projektu bolo dôležité, aby si každý testoval a bol k dispozícii. Test, ktorý sme vyvinuli, je nielen rýchly, ale poskytuje aj veľkú ekonomickú výhodu “.
Elif Nida Tahaoğlu poukazujúc na to, že naďalej pracujú na vývoji projektu, zdieľala toto: „Chceli sme vyvinúť zariadenie, ktoré by vyriešilo podozrenie, či som počas dňa kontaktoval nejaký pozitívny prípad, alebo či som chytil Covid-19 . Test, ktorý sme vyvinuli s podporou našich poradcov, ponúka veľké výhody z hľadiska nákladov aj rýchlych výsledkov. “
Projekt „Covidien-19 Detection of New Generation Artificial Neural Network Sensory Tester Enhanced with Modeling“ projekt TUBITAK 52 Stredoškoláci Výskumné projekty Deň ECA je prvým v regionálnej súťaži, Flower Dilara Kaya a Elif Nida Tahaoğlu, 24. - 28. mája, dátum v sa bude konať Turecko finále v Turecku bude bojovať o prvé miesto.
Buďte prvý komentár